Wichtige Themen für Sie

Die Digitalisierung im Gesundheitswesen schreitet voran und stellt Kliniken vor neue Herausforderungen beim Datenmanagement. Wir erläutern, wie Gesundheitseinrichtungen durch strukturiertes Datenmanagement und Analytics ihre Entscheidungsprozesse optimieren können.

Die NIS2-Richtlinie stellt auch den Healthcare-Sektor mit ihren Maßnahmen zur Gewährleistung eines hohen Sicherheitsniveaus von Netz- und Informationssystemen in der EU vor große Herausforderungen. Betroffene Branchenunternehmen sollten die Zeit bis kommenden März unbedingt nutzen, um sich auf die neuen Anforderungen vorzubereiten.

Ein digitales Patientenmanagement-Tool kann den Praxisalltag von Gesundheitsdienstleistern revolutionieren, birgt aber auch Risiken. Wir zeigen Ihnen, worauf es bei der Implementierung ankommt.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie der Zukunft. Unternehmen, die KI für ihre Innovationsfähigkeit einsetzen wollen, stehen vor der Herausforde-rung, ihre Cloud-Infrastruktur im Hinblick auf Compute-Ressourcen und Storage ge-zielt zu optimieren. Wir zeigen auf, worauf es dabei ankommt.

Laut „Bericht zur Lage der IT-Sicherheit in Deutschland 2023“ des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) rücken verstärkt kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in den Fokus von Cyber-Angriffen. Nicht mehr die Maximierung des potenziellen Lösegelds steht im Vordergrund, sondern zunehmend der Weg des geringsten Widerstands.

Large Language Modelle sind wegen ChatGPT in aller Munde. Der Anwendungsbereich für Unternehmen ist aber keineswegs klar, da die neue Technologie auch Risiken birgt. Fest steht aber, dass in unkritischen Bereichen Large Language Modelle mit Open Source Frameworks direkt an Schnittstellen angebunden werden können. Dadurch lassen sich Prozessverbesserungen zum Beispiel in der Textbearbeitung und der Automatisierung erzielen.

Diese Frage muss im Rahmen eines Projekts beantwortet werden. Dabei sind fachliche Anforderungen prozessorientiert zu definieren, um daraus Lösungen abzuleiten und umzusetzen. Erfahren Sie, worauf es dabei ankommt.

EDI hilft Unternehmen dabei, ihre Lieferkettenprozesse zu optimieren, Vorlaufzeiten zu reduzieren und Fehler zu minimieren. Wir stellen dieses Modul sowie weitere innovative Technologien vor, die in diesem Kontext eingesetzt werden können, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Im April 2021 wurde von der Europäischen Kommission der sogenannte KI-Act als Gesetzesvorschlag vorgestellt. Er beschreibt einen risikobasierten Ansatz für die Entwicklung & Anwendung von KI-System, der für alle Anwender von Künstlichen Intelligenz wichtig ist. Ziel ist es, den Endnutzer zu schützen. Wir informieren, wie sich Unternehmen auf die Umsetzung des Gesetzes jetzt schon vorbereiten können.

Data Driven Logistics meint die Erhebung von Daten zur geschäftlichen Entscheidungsfindung, Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung. Wir erläutern die Vorteile dieser Methode und zeigen auf, wie Sie feststellen können, wie weit Sie auf dem Weg zum datengetriebenen Logistikunternehmen sind.

Die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI), beispielsweise beim Machine Learning, hat wirtschaftliche Kraft. Unternehmen sind so in der Lage, große Mengen Daten in verwertbare und damit wertvolle Informationen umzuwandeln. Das so entstandene datengesteuerte Geschäftsmodell (Data Driven Business) schafft durch die strategische Nutzung der Analyseergebnisse systematisch und kontinuier-lich Mehrwert. Mehrwert sichert auch zukünftig Wettbewerbsvorteile.